应用角色

应用角色专门用于执行特定任务和应用场景，提供有针对性的智能解决方案。

配置

在 config.yaml 或 ~/.bytebuddy/config.yaml 中配置应用角色：

models:
  - name: "apply-task"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.5
      maxTokens: 4096

核心应用场景

代码生成

models:
  - name: "code-generator"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.3
      maxTokens: 4096

文档创建

models:
  - name: "doc-creator"
    provider: "anthropic"
    model: "claude-3-sonnet"
    apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.4
      maxTokens: 6144

数据处理

models:
  - name: "data-processor"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.2
      maxTokens: 8192

专用应用配置

数据分析应用

models:
  - name: "data-analyst"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.2
      maxTokens: 8192

商业智能应用

models:
  - name: "business-intelligence"
    provider: "anthropic"
    model: "claude-3-sonnet"
    apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.3
      maxTokens: 6144

客户服务应用

models:
  - name: "customer-service"
    provider: "google"
    model: "gemini-pro"
    apiKey: "${GOOGLE_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.6
      maxTokens: 2048

技术支持应用

models:
  - name: "technical-support"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.1
      maxTokens: 4096

高级应用配置

代码审查应用

models:
  - name: "code-reviewer"
    provider: "anthropic"
    model: "claude-3-sonnet"
    apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.2
      maxTokens: 8192

项目管理应用

models:
  - name: "project-manager"
    provider: "openai"
    model: "gpt-4"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.3
      maxTokens: 6144

学习辅导应用

models:
  - name: "learning-tutor"
    provider: "google"
    model: "gemini-pro"
    apiKey: "${GOOGLE_API_KEY}"
    roles: ["apply"]
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.6
      maxTokens: 4096

最佳实践

1. 任务专业化

• 为特定任务配置专门的角色
• 使用领域特定的模型
• 优化温度参数匹配任务要求

2. 上下文管理

• 提供充分的任务上下文
• 使用结构化的输入格式
• 保持相关历史信息

3. 质量保证

• 设置输出验证规则
• 使用多步骤验证流程
• 启用错误处理机制

4. 性能优化

• 选择合适的模型大小
• 优化上下文长度
• 使用合理的令牌限制

环境变量配置

# ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"
export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"

通过合理配置应用角色，您可以创建专门化的 AI 助手，为特定任务和场景提供精准、高效的解决方案。